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2020年7月1日9点30分，金融风险研究所团队与应用经济学立项建设博士点数量经济学方向团队，共同举办的第九期学术沙龙在腾讯会议线上举行。本次沙龙的主讲人是中国科学院科技战略咨询研究院管理所所长、中国科学院预测中心副主任李建平研究员，主题是金融市场预测中的机器学习方法研究。此次沙龙由金融风险研究所刘凤根所长主持，澳门在线娱乐太阳集团院长刘赛红教授、副院长王韧教授、科研处处长欧阳资生教授特邀出席，学院师生踊跃参与了此次沙龙。

李建平研究员指出金融市场潜藏着巨大的不确定性，为减少不确定性，预测成为必不可少的工作。讲座由预测研究态势、金融市场预测的主要特点、困难与难点等问题引入，聚焦于四个主题，即模式复杂：波动特征的分解和集成，因素难测：驱动因素的选择与量化，数据噪声：高维驱动因素特征提取，精度要求：基模型的集成策略优化等。并且，针对四个主题提出了借助分解集成策略、文本挖掘技术和特征提取算法等针对性的解决方案。

最后，刘赛红院长进行了总结，认为讲座内容非常详实，数据非常细致，方法非常前沿，解释非常到位，逻辑非常清晰，具有非常强的启发意义。建议大家多多向李教授学习、交流与讨论，鼓励大家积极撰写论文、申报课题，进一步提高科研水平。（图/文 胡锡亮）